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耐久性

退屈で反復性のため、耐久性テストはロボットに最適

車両部品の摩耗を加速するために設計されたテストでは、通常、路面を粗くして繰り返し車両を運転します。

いくつかの耐久性試験は、人間の運転手にとって物理的に困難であるため、1日に1時間の運転に制限されているため、24時間365日の試験を行うためには大規模なドライバーが必要です。運転ロボットは、これらのテストを永遠に実施できます。

なぜロボットを使うか?

  • テストドライバーの怪我を避けるために

    荒い地面に於いて長時間運転すると、人間の運転手の健康に累積的な影響が及ぼされ、背中や頚部の傷害(最悪の場合)が生じることがあります。

  • 常に正確な軌道を実施する為

    耐久性テストのドライバーは、トラック上に於いて最も不快な特性の位置を学習し、意図的にそれらを避けることがあります。 AB Dynamicsの軌道追従の場合、車両が目的の経路を正確に追従することを確信できます。

  • 改善された効率

    1人または2人の監督者だけで複数の車両をロボット制御の下で同時に作動させることができます。 24/7テスト用の大規模なドライバーチームは不要です。

Li Dar Camera 3

Active on board object detection

The solution can be upgraded with an active obstacle detection system, utilising LiDAR and camera with sensor fusion. The system will stop the driverless vehicle if its path is blocked, bringing additional benefits:

  • Detection of untracked objects, such as wild animals or vehicle debris preventing the test vehicle from sustaining damage
  • Operation of driverless vehicles over large areas safely, beyond base station line of sight
  • Reduction in operator workload when monitoring multiple driverless vehicles, as each vehicle has increased on-board autonomy, increasing the number of vehicles a team can safely operate

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